1月5日，英雄联盟平衡游戏强度，主要加强和削弱部分英雄。现在1.19版本的数据已经出来了，边肖就带大家看看单位置的游戏环境如何！

00-1010一、数据分析标准(方法)

以数据为基础，以理解为基础，以沟通为基础。

2.设计的初衷

1)方便玩家更好的了解英雄的实力环境现状。

2)帮助新手玩家选择英雄。

3)远大理想：为政府在英雄调整上提供有价值的建议。

3.设计模式

首先我们先介绍一下这个榜单所依赖的数字英雄评分。英雄的分数是根据游戏中使用英雄的玩家的表现(技能、助攻、控制、视力和治疗盾)来决定的。因此，采用英雄评分作为烈度标准，可以避免部分SVP数据无法输入烈度标准的情况，更加科学。

二。数据收集的范围

1)将数据收集范围限制在前100名玩家。这一方面是为了减少工作量，因为数据记录仪无法统计所有球员的数据。另一方面，需要排除对英雄不够了解的玩家，以保证收集的数据能够反映英雄的最佳表现。性能怎么样(上限)

2)按照王者、大师、大师、钻石、翡翠五个等级对数据进行分组，只记录每个细分市场前五名玩家的数据。由于游戏节奏和对不同段位的理解不同(较高的级别通常比较保守，较低的级别则相对激进)，我将玩家数据按照级别进行了分层。为了搞清楚英雄能玩到什么程度，我进一步把数据限定为前五名英雄的玩家数据。但是英雄之间的比较需要一个个具体的数值，所以我取了一组数据进行平均比较。

3)另外，为了使数据的最终结果能够反映更新和未来方向对每个英雄的影响，数据记录通常在大补丁发布后的两周内完成。此外，为了不受榜单中最终数据的影响，对前后两个数据的差异进行了分析，并将其作为排名的考虑因素之一。

4)最后，为了设计实力排名，需要确定确定实力排名的标准，尽可能消除玩家排名的影响。为了获得实力参考，我会降低高级等级的权重，作为附加值来补充实力：最终得分=钻石得分* 60%翡翠得分* 40%王者得分* 30%大师得分* 20%大师得分* 10%基础增值英雄等级。

三。如何观察数据观察数据需要从两个维度进行：

1)从空间：水平方向，可以观察各段英雄效果的差异。纵向可以观察哪些英雄频繁出现在特定片段，效果如何。

2)从时间上：根据前后两个平均分表，比较相减，得出差值。差异分析遵循以下原则：

(1)过大(绝对值超过4000)或过小(小于200)的差值将不予考虑。

(2)如果分数为负，结果不一定不好。必须与相邻层一起分析。一旦数值没有变化，但是排名有所提升，则数据无效。

(3)差值为正，数值超过500，说明英雄实力有所提升，可以纳入梯度提升范围。

(4)各段差异为正，可纳入t0或t0.5的考虑范围

(5)如果(1)和(4)冲突，就要结合分析师和周围人的实际经验。反馈还可以。

第四，具体排名

1月19日的细分市场平均得分：

综合评价

以上就是今天给朋友们带来的英雄联盟手游1月19日的全部内容。希望对你有帮助。

今天的分享到此结束。如果想了解更多游戏内容，请继续关注锁定ZI7!